O que a árvore hierárquica NÃO permite fazer?
Questão
O que a árvore hierárquica NÃO permite fazer?
Alternativas
Realizar uma análise da causa raiz para entender melhor a medida.
Realizar um teste de hipóteses com parâmetros internos.
Analisar automaticamente as dimensões selecionadas para descobrir em que ponto uma medida é mais alta ou mais baixa.
Explicação
A “árvore hierárquica” (decomposição/árvore de análise) é um recurso usado para explorar uma medida (ex.: vendas, lucro) ao longo de dimensões (ex.: região, produto, canal), dividindo os dados para identificar onde a medida fica mais alta/mais baixa e ajudando a investigar possíveis causas (análise de causa raiz exploratória).
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Analisar dimensões para encontrar onde a medida é maior/menor: isso é exatamente o propósito da árvore hierárquica, que pode inclusive sugerir/dividir automaticamente pelos campos disponíveis para localizar os “pontos” de maior/menor valor.
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Apoiar análise de causa raiz: ao decompor a medida em diferentes dimensões e níveis, ela ajuda a chegar a fatores que explicam variações (uma forma prática de investigar causa raiz).
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Teste de hipóteses com parâmetros internos: isso é um procedimento estatístico formal (ex.: teste z, t, qui-quadrado, etc.) que exige definição de hipóteses, nível de significância, estatística de teste e pressupostos. Uma árvore hierárquica não executa, por si, testes de hipóteses paramétricos “com parâmetros internos”.
Alternativa correta: (B).