Which reasoning process allows agentic AI systems to “think through” complex problems by breaking them into smaller steps?

A pergunta pede qual processo de raciocínio permite que sistemas de IA agêntica “pensem” problemas complexos ao quebrá-los em etapas menores.

• Chain-of-thought (cadeia de pensamento) é justamente a abordagem em que o modelo resolve um problema passo a passo, decompondo a tarefa em subetapas intermediárias antes de chegar à conclusão.
• As demais opções não descrevem esse tipo de decomposição sequencial de raciocínio:
  • Contextual embedding: representação vetorial de contexto.
  • Predictive modeling: modelagem para prever resultados.
  • Diffusion modeling: técnica gerativa baseada em difusão/denoising.