Quais fatores devem ser considerados ao escolher um modelo de IA?
Questão
Quais fatores devem ser considerados ao escolher um modelo de IA?
Alternativas
- Confiabilidade, velocidade, tamanho, método de implantação, transparência e riscos potenciais.
- Custo, rapidez, confiabilidade e facilidade de implementação.
- Custos de dimensionamento e desempenho do modelo
- Problema do usuário, demanda da tecnologia e diretrizes para bons resultados.
Explicação
Para escolher um modelo de IA de forma completa, é preciso avaliar um conjunto amplo de critérios que afetam tanto a qualidade do resultado quanto a viabilidade de uso em produção. Em geral, devem ser considerados:
- Confiabilidade: consistência das respostas, robustez a variações de entrada e estabilidade do comportamento.
- Velocidade: tempo de resposta e latência, especialmente importante em aplicações em tempo real.
- Tamanho do modelo: impacto em custo computacional, requisitos de hardware e consumo de memória.
- Método de implantação (deploy): se será usado via API, on-premises, edge, etc., e as limitações de cada formato.
- Transparência: capacidade de explicar decisões, rastrear saídas, auditar e monitorar.
- Riscos potenciais: vieses, alucinações, privacidade/segurança, conformidade e impactos legais/éticos.
Entre as alternativas, a (1) é a única que reúne esse conjunto mais abrangente e alinhado às boas práticas de seleção de modelos.
Alternativa correta: (1).