Qual processo de raciocínio permite que sistemas de IA com agentes raciocinem problemas complexos, dividindo-os em etapas menores?

O enunciado descreve um processo em que o sistema “quebra” um problema complexo em etapas menores para conseguir avançar na solução.

Em IA (especialmente em agentes e LLMs), isso corresponde ao conceito de cadeia de raciocínio (chain-of-thought): uma forma de organizar o raciocínio em uma sequência de passos intermediários, facilitando a resolução de tarefas complexas.

As demais alternativas não se encaixam:

• Modelagem preditiva: foca em prever valores/classes a partir de dados.
• Modelagem de difusão: usada principalmente em geração (ex.: imagens) via processo de ruído/remoção de ruído.
• Incorporação contextual: remete a embeddings/contexto, não a decomposição passo a passo do raciocínio.

Alternativa correta: (1).