Analise as afirmativas abaixo e assinale a alternativa correta: I - Para redes neurais regulares, o tipo de camada mais comum é a camada totalmente conectada; II - A disposição dos neurônios em rede neurais não pode ser em camadas; III - As redes neurais são modeladas como coleções de neurônios conectados em um gráfico acíclico.

Vamos avaliar cada afirmativa:

I - Para redes neurais regulares, o tipo de camada mais comum é a camada totalmente conectada. Verdadeiro. Em redes neurais “regulares” (no sentido clássico/MLP — Multilayer Perceptron), é muito comum o uso de camadas totalmente conectadas (dense/fully connected), especialmente em arquiteturas feedforward tradicionais.

II - A disposição dos neurônios em rede neurais não pode ser em camadas. Falso. A organização em camadas (entrada, ocultas e saída) é justamente a forma mais tradicional de estruturar redes neurais artificiais.

III - As redes neurais são modeladas como coleções de neurônios conectados em um gráfico acíclico. Falso como generalização. Muitas redes (ex.: redes feedforward) podem ser representadas como um grafo acíclico dirigido (DAG). Porém, existem redes neurais recorrentes (RNNs), que possuem ciclos (dependências temporais/realimentação), logo não é correto afirmar que redes neurais, em geral, são sempre acíclicas.

Portanto, apenas a afirmativa I está correta.

Alternativa correta: (B).