Um estudo avaliou o desempenho de nadadores submetidos a três diferentes tipos de treinamento: treino intervalado, treino contínuo e treino misto. O objetivo foi comparar o tempo de prova nos 100 metros livres entre os três grupos independentes. Após análise exploratória, verificou-se que os dados não apresentaram distribuição normal. Com base nessas informações, assinale a alternativa que apresenta corretamente o teste estatístico mais indicado para comparar os três grupos independentes:

1. O problema descreve três grupos independentes (intervalado, contínuo e misto) e deseja comparar uma variável quantitativa contínua (tempo nos 100 m). Logo, trata-se de comparação entre 3 amostras independentes.

2. A análise exploratória indicou que os dados não seguem distribuição normal. Assim, evita-se o uso de testes paramétricos que dependem (direta ou indiretamente) da normalidade, como o t de Student (para 2 grupos) e a ANOVA (para 3 ou mais grupos).

3. O teste não paramétrico clássico para comparar 3 ou mais grupos independentes quando a normalidade não é atendida é o Kruskal-Wallis (análogo não paramétrico da ANOVA de uma via), baseado em postos/ranks.

4. Por que as demais não se aplicam:

• Qui-quadrado: usado para variáveis categóricas (contingência), não para tempos contínuos.
• t de Student: compara médias de 2 grupos (e é paramétrico).
• ANOVA: compara 3+ grupos, mas é paramétrica.
• Correlação de Pearson: mede associação linear entre duas variáveis contínuas, não compara grupos.

Alternativa correta: (d).