Considere o problema em classificar pontos no plano cartesiano como sendo do Norte ou do Sul. Para tanto, treine uma RNA do tipo Madaline, usando o algoritmo apresentado nesse curso e considerando os seguintes pontos (Tabela 1). Embora o problema possa ser resolvido com uma Adaline, resolva pela rede Madaline, considerando os seguintes vetores-alvo (Fórmula 1). Utilize a função de ativação degrau bipolar com limiar igual a 0 e taxa de aprendizagem igual a 0,1. Utilize como pesos sinápticos iniciais v = [-0,1; 0,2; 0,1; 0,3] e v0 = [0,4; -0,1]. Os vetores de pesos sinápticos após o término do segundo ciclo são iguais a:

Questão

Considere o problema em classificar pontos no plano cartesiano como sendo do Norte ou do Sul. Para tanto, treine uma RNA do tipo Madaline, usando o algoritmo apresentado nesse curso e considerando os seguintes pontos (Tabela 1). Embora o problema possa ser resolvido com uma Adaline, resolva pela rede Madaline, considerando os seguintes vetores-alvo (Fórmula 1). Utilize a função de ativação degrau bipolar com limiar igual a 0 e taxa de aprendizagem igual a 0,1. Utilize como pesos sinápticos iniciais v = [-0,1; 0,2; 0,1; 0,3] e v0 = [0,4; -0,1]. Os vetores de pesos sinápticos após o término do segundo ciclo são iguais a:

Imagem 1

Tabela 1: pontos com colunas Abscissa | Ordenada | Região: (-1, 8) -> Norte; (-2, -4) -> Sul

Imagem 2

Fórmula 1: vetores-alvo dispostos como matriz 2x2: [[1, -1], [-1, 1]]

Alternativas

a. v = [0,78 −0,54; 0,16 −0,09] e v0 = [0,34 −0,12]

b. v = [−0,06 0,16; 0,18 −0,18] e v0 = [0,38 −0,1]

88%

c. v = [−0,421 0,27; 0,1 0,06] e v0 = [−0,4 −0,04]

d. v = [−0,23 0,328; −0,02 −0,28] e v0 = [0,47 −0,32]

e. v = [−0,58 −0,01; −0,31 −0,14] e v0 = [0,01 0,42]

Explicação

Pelos dados do enunciado, trata-se exatamente do mesmo exercício (mesmos pontos de treino: (1,8)(-1,8) Norte e (2,4)(-2,-4) Sul; mesmos pesos iniciais v=[0,1  0,2;  0,1  0,3]v=[-0{,}1\;0{,}2;\;0{,}1\;0{,}3] e v0=[0,4;0,1]v_0=[0{,}4;\,-0{,}1]; mesma taxa η=0,1\eta=0{,}1; mesma ativação degrau bipolar com limiar 0; e mesmos vetores-alvo da Fórmula 1). Para esse conjunto específico, ao aplicar o algoritmo de treinamento da Madaline apresentado no curso por dois ciclos, o resultado final dos vetores de pesos sinápticos coincide com a alternativa:

  • v=[0,06  0,16; 0,18  0,18]v = [−0{,}06\ \ 0{,}16;\ 0{,}18\ \ −0{,}18]
  • v0=[0,38  0,1]v_0 = [0{,}38\ \ −0{,}1]

Alternativa correta: (b).

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