Inteligência Artificial: Considere o problema em classificar pontos no plano cartesiano como sendo do Nordeste ou do Sudoeste. Para tanto, treine uma RNA do tipo Perceptron de camada simples, usando o algoritmo apresentado nesse curso e considerando os seguintes pontos: Abscissa Ordenada Região 2 0,5 Nordeste 0,3 3 Nordeste – 2,5 – 0,8 Sudoeste – 0,4 – 1,8 Sudoeste Considere Noroeste como valor 1 e sudeste como valor – 1, função degrau bipolar com limiar igual a 0 e taxa de aprendizagem igual a 0,1. Utilize como pesos sinápticos iniciais v = [0,3 0,1] e v0 = 0,35. Os vetores de pesos sinápticos após o término do segundo ciclo são iguais a:
Considere o problema em classificar pontos no plano cartesiano como sendo do Nordeste ou do Sudoeste. Para tanto, treine uma RNA do tipo Perceptron de camada simples, usando o algoritmo apresentado nesse curso e considerando os seguintes pontos:
Abscissa Ordenada Região 2 0,5 Nordeste 0,3 3 Nordeste – 2,5 – 0,8 Sudoeste – 0,4 – 1,8 Sudoeste
Considere Noroeste como valor 1 e sudeste como valor – 1, função degrau bipolar com limiar igual a 0 e taxa de aprendizagem igual a 0,1. Utilize como pesos sinápticos iniciais v = [0,3 0,1] e v0 = 0,35. Os vetores de pesos sinápticos após o término do segundo ciclo são iguais a:
a. v = [0,21 0,15] e v0 = 0,31
b. v = [– 0,2 0,26] e v0 = 0,15
c. v = [0,21 – 0,61] e v0 = 0,1
d. v = [0,3 0,1] e v0 = 0,24
e. v = [– 0,28 0,46] e v0 = 0,5
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