O estudo dos autovalores e autovetores pode ser empregado por outras áreas da Matemática na resolução de problemas que envolvam equações relacionadas a funções e suas respectivas taxas de variação, por exemplo, processo este que pode ser estudado com o auxílio da álgebra de matrizes. Nesse contexto, seja a transformação linear definida a seguir: T: \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^2 T(x,y) = (x + 2y, x). Em relação a essa transformação linear, analise as seguintes afirmações: I. A matriz associada a essa transformação é dada por: T_B = \begin{pmatrix}1 & 0 \\ 2 & 1\end{pmatrix}. II. A expressão do polinômio característico a ser empregado na determinação dos autovalores e autovetores associados à transformação T é p_T(\lambda) = \lambda^2 - \lambda - 2. III. Os autovetores associados ao autovalor \lambda = -1 são da forma (x, -x), com x \in \mathbb{R}. Está correto o que se afirma em:
Questão
O estudo dos autovalores e autovetores pode ser empregado por outras áreas da Matemática na resolução de problemas que envolvam equações relacionadas a funções e suas respectivas taxas de variação, por exemplo, processo este que pode ser estudado com o auxílio da álgebra de matrizes.
Nesse contexto, seja a transformação linear definida a seguir:
T: \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^2
T(x,y) = (x + 2y, x).
Em relação a essa transformação linear, analise as seguintes afirmações:
I. A matriz associada a essa transformação é dada por: T_B = \begin{pmatrix}1 & 0 \ 2 & 1\end{pmatrix}.
II. A expressão do polinômio característico a ser empregado na determinação dos autovalores e autovetores associados à transformação T é p_T(\lambda) = \lambda^2 - \lambda - 2.
III. Os autovetores associados ao autovalor \lambda = -1 são da forma (x, -x), com x \in \mathbb{R}.
Está correto o que se afirma em:
Alternativas
I, apenas
III, apenas
Explicação
Para analisar as afirmações, vamos obter a matriz de na base canônica e então calcular autovalores/autovetores.
1) Matriz associada (base canônica) Temos . Logo:
A matriz de (colunas = imagens dos vetores da base canônica) é A afirmação I diz que a matriz é , o que não confere.
✅ I é falsa.
2) Polinômio característico Calculamos Então Isso coincide com a afirmação II.
✅ II é verdadeira.
3) Autovetores para Resolvemos : O sistema é e , isto é, . Logo os autovetores são da forma , (com para ser autovetor não nulo).
✅ III é verdadeira.
Conclusão: verdadeiras são II e III. Como as alternativas disponíveis são apenas “I, apenas” e “III, apenas”, a única compatível é:
Alternativa correta: (B).